Optimiza la asignación de puertas, mostradores de facturación y personal. Calcula de manera inmediata las consecuencias de cualquier cambio y reasigna los recursos en tiempo real. Utiliza el aprendizaje automático (machine learning) para predecir la demanda del personal de tierra en base a los horarios de vuelo y los datos históricos. Planifica eficientemente el personal de tierra en todo momento. Predice las necesidades de contratación a largo plazo basándote en escenarios de simulación. Optimiza los turnos para cubrir la demanda, teniendo en cuenta preferencias, habilidades y disponibilidad de los empleados. Asigna las tareas de manera óptima y replanifica en tiempo real en caso de incidencias.