Tecnologías de planificación y optimización de Supply Chain

Cada empresa y cada operación de la cadena de suministro tiene sus propias características. Por ejemplo, una forma especial de mezclar las materias primas, la utilización de un tipo de remolque no estándar, o reglas complejas de configuración de máquinas. Ignorar alguna de estas características tendrá como consecuencia la generación de horarios no óptimos o incluso de horarios que no pueden ser realizados. Por lo tanto, debería ser posible configurar fácilmente todas estas características en la herramienta, sin necesidad de programación.

Cada empresa trata de diferenciarse y superar a la competencia en puntos como ofrecer una entrega más rápida a los clientes, una mayor flexibilidad, precios más bajos, etc. Potenciar esa diferenciación mediante la optimización de procesos, enfocada siempre a los objetivos de negocio, es clave a la hora de implementar esta tecnología. Por eso las soluciones de planificación y optimización de la cadena de suministro deben tener la opción de definir los objetivos o combinación de objetivos empresariales que se quieren conseguir. Además, esta tecnología Supply Chain debería optimizar automáticamente las operaciones en relación a estos objetivos.

En el corazón de una solución para la cadena de suministro, debe haber un potente modelo de optimización, capaz de tener en cuenta todas las variables y restricciones, y de encontrar la mejor solución en función de los objetivos de negocio indicados.

Un sistema de planificación y optimización de la cadena de suministro es una herramienta para hacer que las operaciones sean más eficientes y generen valor. No debería ser una caja negra. Por eso, poder conocer en tiempo real todos los aspectos de la cadena de suministro, monitorizar los KPI’s, y ajustar cualquier variable cuando sea necesario, son aspectos clave para gestionar las operaciones dinámicas de la cadena de suministro.

Una buena tecnología de planificación y optimización de la cadena de suministro, debe ofrecer la visión perfecta en todo momento en tiempo real. Debe mostrar al instante cuáles son las consecuencias de los cambios y perturbaciones, y tener la capacidad de re-optimizar en tiempo real.